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自学成才的90后AI修复师，给百年前老北京影像上色，“复活”民国美女火了

相隔12个小时的时差，北京时间的早上10点，纽约城已结束一天喧嚣、正迈进万籁俱寂的夜晚。尽管如此，电话那头大谷的声音依然十分有活力，并且不吝啬分享每一件作品的整个制作过程。“其实我可以讲一下这个是怎么做的……”让人感觉他可以充满精力地讲几个小时。

最近几个月，这个28岁的北京小伙凭借一个“AI修复百年前老北京”的视频“火出圈”，B站217万的播放量、冲上微博热搜都还在其次。从5月份发布的那条视频起，大谷的B站、微博粉丝数目日渐增多，有涌来的热情关注者在评论里称赞他——“给大佬跪了”。

这位留有一撮小胡子的年轻人就此成为许多人眼中的“宝藏男孩”。

而对这一切，他也不无意外，“（AI修复北京城视频发布前）我只是觉得可能一些老北京人会有共鸣，但我没想到大家都这么有共鸣。”他说。

1、补帧算法-DAIN

大谷介绍，DAIN算法运行的原理是，先获取视频深度信息、检测出物体遮挡情况。然后，从相邻像素收集上下文信息，来完成层次特征学习。最后，基于上述信息生成视频帧。

2、上色算法-DeOldify

DeOldify基于GAN（生成对抗网络）训练，后者也是DeepFake技术常用的神经网络模型。

GAN由一个生成网络和一个判别网络组成，学习过程中，生成网络和判别网络通过相互博弈，生成逼真的图像，即生成网络随机为一帧图像上色，让判别网络判断这张图片的逼真程度，继而根据判别网络给出的反馈不断提高“上色”能力，最终生成颜色逼真的图像。

3、扩分辨率算法-ESRGAN

ESRGAN算法同样基于GAN模型，利用生成网络和判别网络的相互博弈，实现画面的超分辨率重建。

除了对AI技术“出神入化”的应用，我们也不禁开始好奇，为这些老片“赋予生命”的大谷身上，还有哪些惊喜？

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