考拉阅读学生端app下载-考拉阅读学生端5.0.3 安卓版

六人炸金花作弊器 真人牌九技巧口诀考拉阅读学生端app是一款阅读学习软件，提供个性化的方案，给孩子定制适合阅读能力的文字，激发学生阅读的潜力，有需要的朋友快来下载吧。 考拉阅读学生端官方介绍考拉阅读（学生用）APP是一款适用于小学生，以分级阅读为底层标准，提供阅读类相关内容的产品。也是目前国内首款真正的将学生的个人阅读能力和书籍的...

考拉阅读学生端app是一款阅读学习软件，提供个性化的方案，给孩子定制适合阅读能力的文字，激发学生阅读的潜力，有需要的朋友快来下载吧。

考拉阅读学生端官方介绍

考拉阅读（学生用）APP是一款适用于小学生，以分级阅读为底层标准，提供阅读类相关内容的产品。

也是目前国内首款真正的将学生的个人阅读能力和书籍的阅读难度进行精准化定位和匹配的应用软件。

考拉阅读致力于给孩子最适合自己阅读能力的文字。

考拉阅读和叫叫阅读哪个更好

叫叫阅读的优点和缺点监狱大师下载手机版-监狱长囚犯与狱警游戏1.3.0 手机版

1.内容整合得非常好，带领孩子解读古诗词，国学经典，领略汉语的文字之美，拓宽孩子的知识格局，提升语文素养。而且做得也非常细致，每个月都是不同的板块，内容非常棒，孩子喜欢，家长也跟着开心。

2.每次学习结束之后的脑力大比拼，小小演说家，让孩子学会边阅读边思考的习惯，学以致用，养成良好的学习习惯。

3.在学习故事的过程中遇到个别难懂的成语，都会有一个小喇叭解释这个词或者成语的意思。还会讲到成语的组成AABB,ABAB,ABB，让孩子无形中学习了小学的内容；文中出现的多音字，小视频中也都会有解释，比如：“长大，长裤；数数，数字；真假的假，放假的假”，孩子记得也特别牢固。

4.学习古诗让孩子在一个意境中体会古诗的美，体会作者的情怀，而不是逐字解释古诗。另外在教材中根据“艾宾浩斯曲线”，还给我们生成了诵读记录表，方便家长提醒孩子复习，帮助孩子科学记忆。

缺点：

1.表现形式比较单一。PPT、小视频中，建议加入一些动画和游戏环节，让内容更加生动有趣。

2.内容不够丰富，希望多一些拓展的内容供孩子学习和延伸（比如在第一个月的成语故事学习结束之后，还会推荐更多的成语故事，古诗词）。

3.对比打卡0元学那些课程，这个课程的性价比可能显得有点不高……

考拉阅读课测评

课程体系：课程适合年龄为幼小阶段-6年级，分为三个阶段，主要是文学课和历史课。课程内容选自《幼学琼林》、《论语》、《唐诗三百首》等国学经典。

课程安排是每天学习一句国学经典，分为三个环节：看课件，做练习，背诵。

看课件：课件视频中，老师会先带着朗读一遍经典，然后给这句经典中的难点词做出注释。讲完注释以后，老师会用几张彩图来讲解这句经典背后的故事，演绎的也比较生动。

在讲完故事以后，老师会给孩子们讲解完整的译文和这句经典现在的寓意道理。

看完课件，下方会有一张知识卡片，主要是介绍这句经典选自哪些书籍，然后将课件中重点讲的注释、译文、道理一起列出来，给孩子们复习用。

做练习：课件看完后才能解锁练习，一般是2个选择题，做完可以提交看看对错，以此检验孩子们的学习成果。

背诵：有录音功能，在背出今天所学的句子时可以录下来。需要注意的是，这里只有录音，没有评分功能。

三个环节都做完以后，可以给今天所学句子选择难度，算是一个总结，做完后可以打卡，表示完成今天的课程了。有讲解、练习和背诵，总的来说设计比较合理。

考拉阅读学生端app功能

1、ER阅读能力测评。内置享阅中文分级阅读标准的阅读能力检测系统，量化阅读能力从五个维度对学生阅读能力进行全方位的评价。

2、智能阅读推荐。覆盖全年级的海量阅读资料，类型广泛。智能推荐匹配书目。科学指导孩子选择自己真正喜欢的图书，培养阅读兴趣。

3、教师阅读推荐系统。发布阶梯阅读及推荐书籍，实时查看学生个体阅读情况，进行线上提醒。

4、学生互动系统。支持笔记上传，同学之间互相收藏，老师可评选优秀笔记。在互动中形成良好阅读氛围。

5、阅读分析报告。可以将学生个人阅读各方面情况生成报告、集中反映。实现各个维度的统计分析功能，便于老师进行教学。

版本记录

更新内容

各位同学大家好，本期考拉阅读的更新为：

【个人空间】隆重上线，快来用阅读填满你的学习小屋吧。

新增【我的朗读】功能，朗读多的短文、课文轻松帮你收藏。

优化了阅读、签到、时长统计等相关体验。

同学们好，本次考拉阅读的更新内容为：优化用户体验。

考拉阅读标准制定流程

对文本进行分词、词性标注、语法分析、句式分析、段落分析等，从各个维度提取出文本特征，将语言文字通过数字化的形式表示出来

通过数据挖掘、机器学习模型，如逻辑回归、分类树、贝叶斯、K-Means等方法，将文本按难度等级进行分类或聚

语言学、教育学的专家组进行人工评审，纠正权重分配和难度偏差

运用高级模型，深度学习、RNN/LSTM等，进一步提升评级精度，使其功能达到专家水平

推向市场，面向学生收集数据，通过数据反馈改良模型，真正做到用数据说话，最后超越专家的评审能力